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Comprendre les métriques du DAU, du WAU et MAU

Les métriques du DAU (utilisateurs actifs quotidiens), du WAU (utilisateurs actifs hebdomadaires) et du MAU (utilisateurs actifs mensuels) sont utiles pour dégager des insights sur le niveau d'engagement utilisateur dans votre application. Vous pouvez les utiliser pour relever des tendances dans vos valeurs de reporting et comprendre comment et pourquoi exécuter de nouvelles campagnes ou évaluer les moments importants où la fidélisation utilisateur chute.

Définitions

  • Utilisateurs actifs quotidiens (DAU) : Le nombre d'utilisateurs uniques avec au moins une session par jour dans l'application.

    • Les applications mobiles auxquelles les utilisateurs accèdent plusieurs fois par jour (applications de gaming, par exemple) utilisent le DAU.
  • Utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU) : Le nombre d'utilisateurs uniques avec au moins une session dans l'application sur une période de 7 jours.

    • Utilisez la métrique du WAU pour écarter la variabilité des différents jours de la semaine dans vos données. Par exemple, les entreprises de messagerie destinées aux professionnels comme Slack présentent un DAU très élevé du lundi au vendredi, avant de le voir chuter pendant le week-end. Le WAU vous permet d'observer l'activité hebdomadaire de votre application sans tenir compte de l'activité réduite de certaines journées.
  • Utilisateurs actifs mensuels (MAU) : Le nombre d'utilisateurs uniques avec au moins une session dans l'application sur une période de 30 jours.

    • Le MAU indique le pouvoir « d'adhérence » de votre application, c'est-à-dire le niveau général de fidélisation utilisateur. Vous pouvez l'utiliser comme une base pour calculer d'autres métriques importantes.
Remarque:
Le DAU, le WAU et le MAU sont calculés en fonction des jours calendaires UTC dans Adjust, et non pas en fonction de périodes de 24 heures.

Calculs des métriques

Période exprimée sous la forme d'une date spécifique

Si vous sélectionnez une date unique pour les métriques du DAU, du WAU ou du MAU, Adjust affiche des données présentant le nombre exact d'utilisateurs uniques sur la période de 1, 7 ou 30 jours antérieur(s).

31 janvier : DAU

31 janvier : WAU

31 janvier : MAU

Période exprimée sous la forme d'une plage de dates

Si vous choisissez une plage de dates , par exemple 1-31 janvier, Adjust affiche le nombre d'utilisateurs uniques sur la période de 1, 7 ou 30 jours antérieurs en se basant sur la moyenne quotidienne de cette plage de dates. Cela signifie que les données de chaque jour se basent sur une moyenne et que le total de la plage de dates constitue la moyenne de chacun de ces jours.

DAU 1-31 janvier

WAU 1-31 janvier

MAU 1-31 janvier

Exemples d'utilisation d'une plage de dates

Pour calculer le WAU pour la période du 1-5 janvier, vous prenez le nombre d'utilisateurs uniques des 7 jours antérieurs pour chacun des 5 jours de la période sélectionnée. Vous calculez ensuite la moyenne.

Pour calculer le MAU pour la période du 1-5 janvier, prenez le nombre d'utilisateurs uniques des 30 jours antérieurs pour chacun des 5 jours de la période sélectionnée. Calculez ensuite la moyenne.

Quand utiliser les métriques ?

Pour savoir comment configurer votre dimension de date correctement pour les métriques du DAU, du WAU et du MAU, vous devez vous interroger sur l'objectif que vous cherchez à atteindre.

Objectif : Combien mon application a-t-elle eu d'utilisateurs actifs exactement le mois dernier ?

Pour connaître le nombre exact d'utilisateurs dans votre application sur une période spécifique, vous devez utiliser la dimension de date spécifique à l'aide de la métrique appropriée.

Ainsi, dans cet exemple, pour janvier, vous devez utiliser la métrique du MAU et définir la date au 31 du mois.

Une représentation du sélecteur de métriques et la sélection de date correcte pour la métrique MAU affichant les utilisateurs dans ce mois.

Objectif : Quelle est la tendance dans le temps du nombre d'utilisateurs dans mon application ?

Pour consulter les valeurs de tendance de votre application dans le temps, utilisez une fenêtre de temps plus longue pour connaître l'évolution des moyennes.

Une représentation du sélecteur de métriques avec une période plus longue et les jours inclus dans le calcul du MAU.