アシストデータの分析

アシストダッシュボードのデータを使用して、各マーケティングチャネルが互いに与えている影響の全体像を把握することができます。

CTVのインプレッションはファネルの上位に位置し、ユーザーをダウンファネルチャネルに誘導してコンバージョンさせる傾向があるため、CTVからモバイルのキャンペーンを行っている場合、アシストの役割を理解することは特に重要です。

ウィジェットの内訳

アシストダッシュボードの全てのウィジェットを使用して重要なインサイトを取得し、それを活用して意思決定を行うことができます。 以下では、より複雑なウィジェットでレポートされたデータをどのようにアクションにつなげるべきかを紹介します。

アシストインストールあたりの平均アシストエンゲージメント数

インストールは、1回発生するごとに複数のアシストエンゲージメントからメリットを得られます。つまり、ネットワークはアシストするインストールごとに複数のエンゲージメントを提供できます。このウィジェットをフィルタリングすることで、アシストインストールごとの平均クリック数とインプレッション数の差異を確認することが可能です。

ポイント：

• インストールあたりの平均インプレッション数が少ない​ 場合、これはキャンペーンのパフォーマンスが好調であることを示しています。 つまり、最低限の広告を使用してユーザーをコンバージョンに至らせているということです。 このチャネルの予算を増やすことを推奨します。

• インストールあたりの平均クリック数が非常に多い​ 場合、これはクリックスパムの可能性があります。 不正なデータを受け取っていないかどうかを確認してください。

• インストールあたりのアシストクリック数が中程度多い​ 場合、ユーザーがバウンスしてコンバージョンに至らない理由を調査した方がいい場合があります。 例クリエイティブのコピーとApp Storeのページ内容が一致しているかターゲティングが正しく行われているか

• インストールあたりの平均インプレッション数が多い​ 場合は、そのインプレッション数についてネットワークに相談することを推奨します。 広告費用が無駄になったり、ユーザー体験が損なわれたりするのを避けるため、ターゲティングの改善や、1日あたりのインプレッション数の上限を低くするなどの対応を依頼してください。

アシストインストールのレベル内訳

このウィジェットは、全てのキャンペーンレベルに至るまでのデータの完全な内訳を提供し、そこから正確なインサイトが得られます。このデータの粒度を活用して重要な意思決定を行い、クリエイティブの変更を評価することができます。

レポートされるデータの柔軟性を高めるために、このウィジェットをDatascapeレポートとして開くことが可能です。これにより、データをアシストエンゲージメントのタイプごとに分類し、必要に応じてフィルター設定を変更することができます。ウィジェットをレポートとして開くには、 （レポートとして開く）を選択します。

ポイント：

• ネットワークAがネットワークBをアシストし​ ている場合、データをドリルダウンすることで、最も効果的なキャンペーンとクリエイティブを具体的に確認することができます。
• 特定のクリエイティブがコンバージョンの促進に重要な役割を果たしている​ 場合別のネットワークであっても、その広告の予算を増やすことを推奨します。 また、パフォーマンスの高い広告フォーマットやキャンペーンターゲティングを、他のキャンペーンやネットワークで再現することも可能です。
• クリエイティブが 自らを大きくアシストしている​ 場合、これは直帰率が高いことを示している可能性があるため、よりコンバージョンの高いクリエイティブに投資した方が良いかもしれません。

アシストネットワーク別 アシストエンゲージメントのトレンド

このウィジェットは、複数のネットワークから提供されるアシストエンゲージメント数の推移を確認するためのモニタリングツールとして使用できます。例えば、複数のアシストネットワークが互いにどのように機能するかを比較することが可能です。さらに、新しいネットワークを立ち上げた場合、その影響をより早い段階で計測することができます。これは、そのネットワークが自らアトリビューションを推進する前に、他のネットワークをアシストし始める可能性があるためです。

ポイント：

• ネットワークの アシストエンゲージメントが増加傾向​ にある場合、どのネットワークをアシストしているかを確認してください。 特に、アシストエンゲージメントの増加がアシストネットワークのインストール数の増加を促進しているかを確認してください。

  • これに当てはまらない場合、特にネットワークが自らをアシストしている場合は、アシストネットワークの予算を減らすことをお勧めします。

• レポートを作成し、 インストール数の全体的なトレンドと比較して、アシストエンゲージメントのトレンドを​ 1ヶ所で確認することができます。 これにより、アシストエンゲージメントがインストール数の増加に繋がっているかどうかを確認できます。増加を促進している場合は、アシストネットワークをスケールすることが賢明です。

アシストインストールのエンゲージメント指標

このウィジェットを使用すると、アプリインストール前にユーザーが広告とどのように関わっているかについてのインサイトを得ることができます。コンバージョンに至るユーザーの平均クリック数やインプレッション数を比較することで、複数のネットワークがキャンペーンに与える影響力を評価することが可能です。

ポイント：

• パフォーマンスの高いネットワーク のアシストインプレッションの数は少なくなり​ ます。 つまり、このネットワークはより少ない費用で、コンバージョンに至るユーザーにより素早くリーチしているということです。
• 平均総アシストエンゲージメント数、平均アシストクリック数、平均アシストインプレッション数を1ヶ所で比較。 このデータを基に、バウンス率を下げる取り組みを行う、ターゲティングを改善させる、インプレッション数の上限をさらに制限する、予算を増加・削減するなどの判断をすることができます。

ユーザーパス

このウィジェットは、カスタマージャーニーにおける最も一般的なパスを可視化するものです。 アシストエンゲージメントとアトリビュートされたエンゲージメントの両方が含まれ、エンゲージメントを生成したネットワーク名別にグループ化されます。 全てのパスには、インストール数と、インストールの合計数における割合が表示されます。

ポイント：

• ネットワーク名が表示される順序は 、タイムスタンプによって定義され​ ます。インストールされた時点に近いほど、名前が右に表示されます。 つまり、その間に別のネットワークのアシストエンゲージメントが生成された場合、1つのネットワークが 同じパス内に何度も表示される可能性があり​ ます。

  • アシストネットワーク名は4つ以上表示されません。 特定のパスにおける追加のアシストエンゲージメントは、「その他」としてグループ化されます。

• アトリビュートされたネットワークにカーソルを合わせると、そのパスの詳細情報が表示されます。 インストールは1つの一意のエンゲージメントにのみアトリビュートされるため 、エンゲージメントインプレッションおよびクリックの合計数は、常にその特定のパスのインストール数に等しくなる​ 。

フィルターの使用方法

特定のアシストネットワークをフィルタリングすることで、指定したネットワークが含まれているパスのみが表示されるようにします。 さらに、アシストネットワークの特定の位置最後のアシスト、2番目のアシストなどでフィルタリングするか、複数のアシストネットワークに対して複数のフィルター条件を追加することができます。

また、アトリビュートされた特定のネットワークをフィルタリングし、そのネットワークがアトリビュートされたエンゲージメントを生成したパスのみを表示することもできます。

セルフアシストの役割

セルフアシストとは、ネットワークがアトリビュートされたインストールに対してアシストエンゲージメントを提供することです。例えば、アプリをインストールする前にironSourceの複数の広告に関わったユーザーは、インストールとアシストエンゲージメントの両方にアトリビュートされる可能性があります。このようなエンゲージメントをセルフアシストと言います。

セルフアシストが多く発生する理由

多くのアシストエンゲージメントがセルフアシストを行うのは普通のことです。オンラインでユーザーがどのようにターゲティングされているかを考えると、同じ広告が同じチャネルで何度もユーザーに表示されるのは珍しいことではありません。

セルフアシストは前向きな兆候でもあります。ユーザーがアプリをインストールする前に複数の広告を閲覧すると、次のメリットがあります：

• ブランド認知度が向上する
• アプリ機能についての理解が深まる

ただし、セルフアシストが特に多い場合は、次の問題が発生している可能性があります：

• 広告の過度な露出およびブランド疲れ

セルフアシストを認識し対応する方法

ネットワークがどの程度セルフアシストを行っているかを確認するには、 アシストネットワークによるアシストエンゲージメント​ と アシスト インストール エンゲージメント指標​ ウィジェットを使用します。

特に「アシストインストールあたりのエンゲージメント数」の平均値を見ることで、ネットワークがブランド認知を促進しているのか、それともオーディエンスからスパム行為としてみなされていないかを判断することができます。

また、 アシストインストールのキャンペーンの内訳​ を示すウィジェットによって、キャンペーン、アドグループ、クリエイティブが組み合わせて使用されているかどうかを確認できます。組み合わせて使用されていない場合、ユーザーに同じ広告が何度も表示されていることを意味します。

この分析を使用して、ネットワークの予算を減らすか増やすかを判断することができます。変更を加えるたびに、そのチャネルの全体的なパフォーマンスにどのような影響を与えるかをモニタリングしてください。例えば、パフォーマンスが上下することもあれば、セルフアシストのレベルのみが下がる可能性もあります。