Bài viết liên tục được cập nhật, và những phần được cập nhật rất có thể chưa được dịch sang ngôn ngữ của bạn. Để xem thông tin mới nhất, vui lòng chọn ngôn ngữ Tiếng Anh.
Adjust thu thập dữ liệu về lượt cài đặt với X (tên cũ là Twitter) bằng cách nào?
Vì X (tên cũ là Twitter) không sử dụng link URL của Adjust, nên chúng tôi gửi cho X (tên cũ là Twitter) dữ liệu phiên truy cập mà Adjust SDK ghi nhận được.
Nếu X (tên cũ là Twitter) nhận diện được hoạt động, thì họ sẽ gửi lại mã định danh thiết bị và dấu thời gian.
Theo như nguyên tắc phân bổ tại Adjust, chúng tôi sử dụng dữ liệu tương tác của tất cả mạng quảng cáo để phân bổ lượt cài đặt cho nguồn cuối cùng.
Lưu ý:
Vì X (tên cũ là Twitter) chỉ ghi nhận lượt click và lượt hiển thị đã góp phần chuyển đổi người dùng, nên Adjust không hiển thị tổng số lượt click và lượt hiển thị do quảng cáo X (tên cũ là Twitter) tạo ra.
Theo quy định của X (tên cũ là Twitter), Adjust (và các đối tác MACT khác của X (tên cũ là Twitter)) không được lưu trữ dữ liệu phân bổ X (tên cũ là Twitter) quá 90 ngày. Vì vậy, sau thời hạn trên, Adjust sẽ tự động hiển thị người dùng được phân bổ cho X (tên cũ là Twitter) trong liên kết Expired Attributions hay Phân bổ đã hết hạn. Expired Attribution được liệt kê ở cấp campaign (sublevel 1) cho các nguồn (source) sau:
Twitter Installs
Twitter Audience Platform
Nếu Adjust tiếp tục đo lường hoạt động của người dùng, thì tất cả sự kiện và phiên truy cập sẽ được hiển thị trong liên kết Expired Attributions. Vì thay đổi này áp dụng cho cả dữ liệu trở về trước, nên dữ liệu phiên truy cập và sự kiện được ghi nhận trước đó vẫn được gán cho người dùng, và được đưa vào liên kết Expired Attributions.
Phân bổ đã hết hạn chỉ là giải pháp điều chỉnh cách hiển thị dữ liệu, Adjust không tính đó là tái phân bổ (reattribution).
Có thể sử dụng link URL của Adjust có chứa deep link cho chiến dịch chạy trên X (tên cũ là Twitter) không?
Vì X (tên cũ là Twitter) link URL được tạo tự động ngay khi xảy ra lượt click, nên bạn cần xác định deep link scheme của ứng dụng trên X (tên cũ là Twitter) Ads dashboard:
Đi đến Tools > App manager .
Chọn Edit bên cạnh ứng dụng bạn muốn cập nhật.
Chọn Update deep link scheme .
Vui lòng không tạo hay sử dụng Adjust link URL có chứa tham số deep_link, cũng như không tạo hay sử dụng universal link, cho chiến dịch quảng cáo chạy trên X (tên cũ là Twitter).
Adjust ghi nhận dữ liệu nào của X (tên cũ là Twitter)?
Quan trọng:
Để nhận thông tin chiến dịch X (tên cũ là Twitter) trong raw data export, bạn cần đồng ý với Điều khoản và Điều kiện MACT của X (tên cũ là Twitter) trên nền tảng Adjust. Vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ support@adjust.com để biết thêm thông tin.
Trên nền tảng Adjust, dữ liệu X (tên cũ là Twitter) sẽ được hiển thị như sau:
network (top level) : Twitter Installs hoặc Twitter Audience Platform
campaign (sublevel 1) : Twitter campaign name (campaign ID) hoặc organic
adgroup (sublevel 2) : Tweet ID
creative (sublevel 3) : Twitter line item ID
Twitter Installs cũng bao gồm lượt cài đặt tự nhiên (organic install), dữ liệu này được hiển thị tại cấp campaign. Gọi là lượt cài đặt tự nhiên vì người dùng chủ động tìm kiếm ứng dụng trên X (tên cũ là Twitter), chứ không phải vì tương tác với chiến lược quảng cáo trên X (tên cũ là Twitter). Các lượt cài đặt này sẽ được tính phí phân bổ trong gói dịch vụ Adjust.
Tại sao Adjust không đo lường chiến dịch quảng cáo mà tôi chạy trên X (tên cũ là Twitter)?
Có thể vì một vài lý do sau:
Kiểm tra lại phần cài đặt. Nếu bạn đã thiết lập cấu hình cho X (tên cũ là Twitter) Ads trên Campaign Lab của Adjust Suite, thì Adjust sẽ tự động đo lường tất cả chiến dịch bạn chạy trên X (tên cũ là Twitter).
Lượt cài đặt quy cho X (tên cũ là Twitter) xảy ra ngoài khung thời gian phân bổ. Adjust chỉ ghi nhận lượt cài đặt trong trường hợp lượt chuyển đổi diễn ra trong khung thời gian phân bổ (attribution window). Vì vậy, nếu X (tên cũ là Twitter) báo cáo một lượt cài đặt sau khi khung thời gian phân bổ đã hết trên Adjust, thì lượt cài đặt đó sẽ được xem là đến từ kênh tự nhiên (Organic). Xem cài đặt phân bổ của X (tên cũ là Twitter) tại Campaign Lab.
Tại sao số lượt cài đặt trên Datascape lại ít hơn (hoặc nhiều hơn) số lượt cài đặt trên X (tên cũ là Twitter)?
Nếu hai nền tảng ghi nhận số lượt cài đặt khác nhau, có thể là vì các nguyên nhân sau:
Khác biệt về khung thời gian phân bổ. Vui lòng đảm bảo khung thời gian phân bổ trên hai nền tảng là như nhau. Bạn có thể chỉnh sửa cài đặt phân bổ của X (tên cũ là Twitter) bằng cách đi đến X (tên cũ là Twitter) Ads dashboard, chọn Tools > Conversion tracking. Trên nền tảng Adjust, bạn có thể cài đặt khung thời gian phân bổ cho từng liên kết một (sử dụng Campaign Lab), hoặc thay đổi khung thời gian phân bổ cho từng ứng dụng một (sử dụng AppView). Adjust đặt mặc định khung thời gian phân bổ lượt click cuối cùng là 7 ngày, và khung thời gian phân bổ lượt hiển thị cuối cùng là 24 giờ.
Khác biệt về múi giờ. Vui lòng đảm bảo múi giờ trên hai nền tảng là như nhau.
Kiểm tra lại chiến dịch tăng trưởng người dùng (UA). Nếu bạn đang chạy quảng cáo trên nhiều kênh khác nhau, thì rất có thể người dùng X (tên cũ là Twitter) đã được Adjust phân bổ cho một nguồn khác.
X (tên cũ là Twitter) có ghi nhận Assisted Conversions. Khi bạn xuất báo cáo từ X (tên cũ là Twitter) dashboard để so sánh dữ liệu X (tên cũ là Twitter) và Adjust, vui lòng loại trừ Assisted Conversions . Adjust không tính Assisted Conversions vào báo cáo, nhưng X (tên cũ là Twitter) có tính theo mặc định.
X (tên cũ là Twitter) có tính SKAN vào số lượt cài đặt ứng dụng. X (tên cũ là Twitter) báo cáo lượt cài đặt do Mobile App Conversion Tracking (MACT) và SKAdNetwork (SKAN) phân bổ.
Tại sao số lượt cài đặt X (tên cũ là Twitter) trong dữ liệu thô lại ít hơn trên Datascape?
Nếu trong phần cài đặt, người dùng X (tên cũ là Twitter) không cho phép chia sẻ thông tin về lượt tương tác và lượt hiển thị với nhà quảng cáo (đây là thông tin không công khai), thì sự kiện cài đặt và sự kiện in-app sẽ được tính là đến từ kênh tự nhiên (organic) trong raw data export. Datascape vẫn ghi nhận và tổng hợp tất cả lượt cài đặt và sự kiện in-app đến từ việc chạy quảng cáo trên X (tên cũ là Twitter).
Do đó, bạn sẽ thấy dữ liệu lượt cài đặt và sự kiện in-app đến từ chiến dịch X (tên cũ là Twitter) trên Datascape cao hơn trong raw data export. Giữa Datascape và raw data export, bạn nên sử dụng Datascape để xem xét các sự kiện đến từ chiến dịch X (tên cũ là Twitter).
Vì sao có sự chênh lệch giữa tỷ lệ cài đặt MMP và tỷ lệ cài đặt trên mỗi người dùng? Người dùng X (tên cũ là Twitter) có thể kiểm soát thông tin họ chia sẻ với nhà quảng cáo (advertiser) trong phần cài đặt Personalization and Data. Vui lòng tham khảo bài viết trên Help Center để biết thêm thông tin. Nghĩa là, các đối tác đo lường vẫn có thể ghi nhận tỷ lệ cài đặt và sự kiện in-app đến từ tất cả thiết bị, dưới dạng tổng hợp (aggregate), nhưng họ không thể cung cấp cho nhà quảng cáo các dữ liệu không công khai về lượt hiển thị và lượt tương tác đến từ nhóm nhỏ thiết bị, đây là nhóm chưa cho phép chia sẻ dữ liệu.
Nguồn thông tin nào là đáng tin? Tôi nên tin số liệu của bên nào? Giữa Datascape của đối tác đo lường và raw data export, thì Datascape là nguồn đáng tin cậy hơn. Datascape hiển thị toàn bộ số lượt cài đặt đến từ chiến dịch X (tên cũ là Twitter), ở dạng tổng hợp, bao gồm cả thiết bị đã cho phép và chưa cho phép chia sẻ dữ liệu cá nhân không công khai (non-public personal data).
% chênh lệch là gì? Có cách nào giảm % chênh lệch không? Làm sao để tính giá trị LTV của người dùng đã opt-out? Chênh lệch dữ liệu được tính tùy theo vị trí địa lý, đối tác, và nhà quảng cáo. Chúng tôi hiện đang hợp tác với X (tên cũ là Twitter) để cùng tìm ra giải pháp dài hạn, giúp nhà quảng cáo giải được bài toán LTV.
Khu vực nào sẽ bị ảnh hưởng? Tất cả khu vực đều bị ảnh hưởng.
Điều này ảnh hưởng đến các chiến dịch tái kết nối (reengagement campaign) như thế nào? Đối với chiến dịch tái kết nối chạy trên X (tên cũ là Twitter), Datascape sẽ hiển thị dữ liệu phân bổ của tất cả thiết bị, và ở dạng tổng hợp. Trong khi đó, raw data export chỉ hiển thị dữ liệu của nhóm nhỏ thiết bị (các thiết bị đã cho phép chia sẻ dữ liệu cá nhân không công khai).
